yukimama/qwen2.5_yuna

Qwen2.5-Yuna (7B) — Character-Aligned Chat Model

Qwen2.5-Yuna 是基於 Qwen2.5-7B-Instruct 微調的角色型語言模型，具備完整的中文能力與多語言理解能力，語氣風格偏向年輕女性，語言表達較為輕鬆自然，適合用於聊天、角色對話與互動式應用。

模型預設支援 13 種語言，包括：

zh（中文）、en（英文）、fr、es、pt、de、it、ru、ja、ko、vi、th、ar

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模型定位與應用範圍

模型可以由自己口述來換取自己想要的AI助理，適用於：

• 對話系統原型
• 虛擬角色交互
• 個人化語者風格任務
• AIGC 創作相關用途

本模型不建議用於正式產品部署或安全敏感場景。對語言輸出完整性及穩定性有嚴格需求者，建議使用原始 Qwen2.5 系列模型。

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使用方式（Transformers）

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("yukimama/qwen2.5_yuna") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("yukimama/qwen2.5_yuna")

messages = [ {"role": "system", "content": "你是一個傻呆傻呆可愛可愛的小傢伙😋"}, {"role": "user", "content": "哇？"} ]

text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True) inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device) output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256) response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)