Datasets:
metadata
task_categories:
- translation
- text2text-generation
- question-answering
size_categories:
- 10K<n<100K
license: apache-2.0
language:
- my
- en
π¨βπ» English <--> Myanmar Translation Dataset
- English and Myanmar (Burmese) ααΎα αΊαα¬αα¬ααα― α α―αα±α¬ααΊαΈαα±αΈαα¬αΈαα±α¬ dataset ααΌα αΊαα«αααΊα
- Machine Translation αα―ααΊαααΊαΈα ααΊααΎα¬ αα αΊαα±α¬αα·αΊαα αΊαα±αα¬α α‘αα±α¬ααΊα‘αα°ααΌα―ααα―ααΊαααα·αΊαααΊααα―α· αα»αΎα±α¬αΊααα·αΊαααα«αααΊα
- Samples αα±α«ααΊαΈ 13911 ααΎααα«αααΊα
How to use
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("Ko-Yin-Maung/Eng2Mm-Translation")
output
DatasetDict({
train: Dataset({
features: ['input', 'output'],
num_rows: 12645
})
})
Samples
print(dataset['train']['input'][0:5])
print(dataset['train']['output'][0:5])
output
['I am happy.', 'I am nervous.', 'I am confused.', 'I am excited.', 'I am very happy.']
['αα»α½ααΊαα±α¬αΊ αα»α±α¬αΊαααΊα', 'αα»α½ααΊαα±α¬αΊ α
αααΊααΎα―ααΊαα½α±αΈαααΊα', 'αα»α½ααΊαα±α¬αΊ αα±αα½α²αα ααΎα―ααΊαα½α±αΈαα±αααΊα', 'αα»α½ααΊαα±α¬αΊ α
αααΊααΎα―ααΊααΎα¬αΈαααΊα', 'αα»α½ααΊαα±α¬αΊ ααααΊαα»α±α¬αΊαααΊα']
αα½ααΊαααΊα α½α¬ αα°αΈαα° αα±α·αα¬αα½αα·αΊ ααΎααααΊα
(αα±α·αα¬ααΌααΊαΈααΌαα·αΊ αα»α½ααΊα―ααΊααα―α·α ααααΊααΌααΊαα»α¬αΈααα― ααΌααΊαααΊαΈααΌαα«α αα―α·..α)
@Created by Myanmar Innovative Group (MIG)